千亿猪企联手 AI 大模型：2026 年畜牧业的"智能拐点”

编者按：一个月内，牧原×阿里云、温氏+拉塞特+华为、科大讯飞三场"AI+养殖"大动作密集落地。中国畜牧业正在跨过"智能拐点"。本文所有关键数据均经多源公开报道交叉验证，欢迎养殖户朋友留言交流。

2026 年 6 月 1 日，牧原股份与阿里云在河南南阳正式签署 AI 战略合作协议，共建"生猪养殖垂直领域大模型"。

6 月 1 日，河南南阳，全球最大生猪养殖企业牧原股份与阿里云正式签下 AI 战略合作协议。同一天，牧原创始人秦英林因到退休年龄辞去董事长、总裁等职务，转任终身荣誉董事长兼牧原养猪研究院院长，由老将曹治年接任董事长，90 后 CFO高曈升任总裁兼财务负责人，秦英林之子、95 后的秦牧原同步进入董事会。

往前推 13 天，5 月 19 日，成都畜博会，温氏股份 + 拉塞特机器人 + 华为三方联手，发布了基于昇腾 AI 算力的"智能点数机器人"。

再往前一周左右，科大讯飞在吉林长岭的智慧养殖基地，把 AI 巡检、AI 咳嗽识别、AI 环控整套方案搬进了中粮家佳康猪场。

一个月内，三场大动作，把中国畜牧业的智能化推到了一个临界点。

一、牧原 × 阿里云："养猪大模型"到底能干啥

先看一组数字感受下这个合作的"豪横"——

• 牧原在全国1000 多个猪场部署了330 万套智能装备，每天产生 20 亿条生产数据
• 30 余年沉淀的10 万个完整病例、上千万条诊断记录
• 应用 AI 后，600 头猪的健康检测从 20 分钟缩短至秒级，效率提升超过 100 倍
• 综合分析18 项结构化数据（体温、采食、咳嗽、卧姿、腹泻指数等）+ 历史病历 + 环境数据

基于通义千问大模型打造的 AI 应用"小牧助手"已经在牧原 1000 多个猪场投入使用。具体功能包括：

• 猪病诊断：员工用手机拍猪舍照片或粪便照片，AI 即可给出初诊。比如 PED 猪流行性腹泻的粪便是水泥灰色，沙门氏菌是黄绿色——AI 识别后即推送治疗方案
• 经营分析：每月场区经营分析报告自动生成，12 项成本一键拆解
• 知识问答：把牧原最优秀老兽医的经验转化为 AI 能力

牧原首席兽医师牛旻在接受中国科学报采访时介绍：

"过去发现猪不吃食，饲养员找兽医、翻手册、凭经验判断，平均响应需要个把小时；现在从发现异常到推荐用药的闭环，仅需数秒。"

对于这次合作，新任总裁高曈（1994 年出生，欧洲高等商学院硕士）表示：

"未来养猪大模型将向行业共享开放，为每个养猪人配备一个'超级智能助手'，让养殖户在生产中随时获得专业指导和技术支持。"

而阿里云智能集团资深副总裁刘伟光则把目标放到了全球：

"要把老师傅、有经验的兽医头脑中的经验变成模型能力，不仅给牧原的每个员工使用，甚至给全球从事养猪产业的人使用。"

同一天：61 岁"猪王"退休

这场签约之所以备受关注，另一大原因在于它与牧原的管理层更迭发生在同一天。

61 岁的秦英林 1992 年从 22 头猪起步创业，把牧原做到 2025 年全年出栏商品猪 7798.1 万头、营业收入1441.45 亿元、净利润158.12 亿元的全球最大猪企。胡润 2026 全球富豪榜上，秦英林夫妇以 1700 亿元财富位列全球第 101 位，继续稳居"河南首富"。

新一届管理层的平均年龄不足 35 岁，包括 CFO 高曈（1994 年）、肉食业务负责人秦牧原（1995 年）、首席人力资源官王春艳（1992 年）、养猪生产首席运营官李彦朋（1986 年）、首席法务官袁合宾（1988 年），均从基层成长起来。

二、温氏 + 拉塞特 + 华为：万头猪场的"算账"难题被解决

如果说牧原 + 阿里云是"大模型 + 临床诊断"，那温氏 + 拉塞特 + 华为就是"国产算力 + 边端智能"的另一条路线。

先看传统猪场的痛点：人工盘点猪只的误差率普遍高达3%-5%。万头规模猪场意味着 300 头猪的账对不上，按每头 1500 元综合成本计算，仅点数不准一项，每年的隐性资产流失保守估计可达数十万元。

2026 年 5 月 19 日，合肥拉塞特机器人与华为联合举办"智赋畜牧·芯启未来"新品发布会，正式推出基于昇腾 AI 芯片的智能点数机器人昇腾版。性能指标包括：

• 累计清点 330 万头猪，准确率超 99.99%
• 日均处理量突破 10 万头
• 端侧 AI 算力，摆脱对云端网络的依赖，满足猪场生物安全刚需
• 数据本地处理、可追溯

发布会上，温氏、立华、德康、中粮、双汇、新希望六和、正大、力源、东方希望、巨星农牧等头部猪企集体站台。

温氏股份副总裁孙芬当场表示：这是推动生猪养殖智能化、实现装备国产化的重要探索。

拉塞特机器人董事长曹井管介绍，拉塞特服务覆盖种猪超 60 万头、育肥猪超 200 万头，日均数据量超千万条，这些来自真实生产环境的海量数据，使其算法模型在测膘、估重、点数、异常行为预警等场景中持续优化。

三、科大讯飞：AI 走进养殖一线

第三股力量来自科大讯飞。讯飞联合讯飞和光科技，在吉林长岭中粮家佳康基地打造智慧养猪新范式，把老兽医经验变成可复用算法。

项目核心技术包括：

• 声纹识别听猪咳嗽，提前预警健康风险
• 视觉识别 + 巡检机器人自动盘点与体征监测
• 智能环控精准调节舍内温湿度
• 精准饲喂实现个性化投喂

据科大讯飞公布的项目成效：PSY（每头母猪年提供断奶仔猪数）稳定突破 29，单人可管理近 800 头仔猪，人力效率显著提升，疫病防控与饲料利用全面优化。

四、政策与产业背景：AI 进猪场不是偶然

畜牧业 AI 化的提速，背后有三股力量同时在推动。

政策层面：AI 与农业结合写入中央一号文件

2026 年 2 月 3 日，《中共中央 国务院关于锚定农业农村现代化 扎实推进乡村全面振兴的意见》（即 2026 年中央一号文件）正式发布，明确提出：

"因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合，拓展无人机、物联网、机器人等应用场景。"

这也是"农业新质生产力"首次出现在中央一号文件中。

地方层面：智慧牧场真金白银的补贴

以江苏省连云港市赣榆区为例，根据《2025 年省级现代农业发展补助专项智慧牧场政策项目储备条件公示》，单个智慧牧场（畜禽规模养殖场数字化）项目补助金额不超过建设内容总投入的 30%，补助金额不超过 150 万元。

市场层面：智慧农业进入"千亿级"

据中新网 2026 年 6 月 3 日报道，多家行业机构分析预测，2026 年中国智慧农业市场规模将突破 1340 亿元。全国智慧农业相关企业总量已达 11.3 万家，2025 年新增企业数量 3 万家，较 2024 年增长 36.1%。

产业层面：规模化养殖已经走到临界点

据农业农村部数据，2024 年全国生猪养殖规模化率（年出栏 500 头以上）已超过 70%。网易援引的行业案例显示，借助"生猪产业大脑"等数字化平台，养殖户人均管理猪只数量可从 1000 头提升至 3000 头，成本下降约 30%。

五、对中小养殖户的启示：AI 不是大企业的专利

看到这里，可能很多中小养殖户会问："牧原的 330 万套智能装备、20 亿条数据，离我们太远了。"

实际上，这次 AI 进猪场最大的意义，不在于巨头又多了什么"黑科技"，而在于经验开始变成可复制的算法。

牛旻在接受访谈时反复强调一个观点：

"培养一名合格兽医最少要五年，从产房保育段、育肥段到后备育母，整个流程走下来要 13 个月。但 AI 不一样，'小牧助手'背后是牧原二三十年积累的病例库，三分钟就能给出一套方案。"

而拉塞特和华为合作的智能点数机器人，端侧 AI 算力的特点意味着，即使在偏远猪场、网络条件不好的情况下也能用，而且数据本地处理、满足生物安全刚需。

这意味着，未来几年内，中小养殖户用得起、用得上 AI 兽医、AI 巡检、AI 数猪的概率越来越高——前提是这些大模型和智能装备愿意"放下身段"，从企业内部工具变成行业共享资源。

正如高曈所说："未来养猪大模型将向行业共享开放，为每个养猪人配备一个'超级智能助手'。"

结语：下一个十年的养猪业，靠经验吃饭的时代结束了

回到开头那个问题——牧原秦英林 61 岁退休、90 后高曈接班、95 后秦牧原进董事会，这不仅是企业代际传承，更像是中国最大猪企在传递一个信号：

下一个十年的中国畜牧业，必须建立在数据、智能和年轻一代之上。

"小牧助手"上线两个月，每天被调用数万次，几乎每个员工每周都会用。未来它会走出牧原、走进每一家猪场——就像智能手机最终装进了每个农民的口袋。

对中小养殖户来说，与其担心被巨头碾压，不如尽早拥抱 AI 工具——AI 不会替代养猪人，但会用 AI 的养猪人，一定会替代不会用 AI 的。